strava style chart v 1
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Sander Roosendaal
@@ -4412,6 +4412,213 @@ def interactive_cum_flex_chart2(theworkouts,promember=0,
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return [script,div,js_resources,css_resources]
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def interactive_flexchart_stacked(id,r,xparam='time',
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yparam1='pace',
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yparam2='power',
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yparam3='hr',
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yparam4='spm',
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mode='erg'):
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columns = [xparam,yparam1,yparam2,
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'ftime','distance','fpace',
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'power','hr','spm','driveenergy',
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'time','pace','workoutstate']
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rowdata = dataprep.getsmallrowdata_db(columns,ids=[id],doclean=True,
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workstrokesonly=False)
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if r.usersmooth > 1:
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for column in columns:
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try:
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if metricsdicts[column]['maysmooth']:
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nrsteps = int(log2(r.usersmooth))
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for i in range(nrsteps):
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rowdata[column] = stravastuff.ewmovingaverage(rowdata[column],5)
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except KeyError:
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pass
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if len(rowdata)<2:
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rowdata = dataprep.getsmallrowdata_db(columns,ids=[id],
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doclean=False,
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workstrokesonly=False)
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row = Workout.objects.get(id=id)
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if rowdata.empty:
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return "","No valid data",'',''
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try:
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tseconds = rowdata.loc[:,'time']
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except KeyError:
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return '','No time data - cannot make flex plot','',''
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try:
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rowdata['x1'] = rowdata.loc[:,xparam]
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rowmin = rowdata[xparam].min()
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except KeyError:
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rowdata['x1'] = 0*rowdata.loc[:,'time']
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try:
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rowdata['y1'] = rowdata.loc[:,yparam1]
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rowmin = rowdata[yparam1].min()
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except KeyError:
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rowdata['y1'] = 0*rowdata.loc[:,'time']
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rowdata[yparam1] = rowdata['y1']
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try:
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rowdata['y2'] = rowdata.loc[:,yparam2]
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rowmin = rowdata[yparam2].min()
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except KeyError:
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rowdata['y2'] = 0*rowdata.loc[:,'time']
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rowdata[yparam2] = rowdata['y2']
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try:
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rowdata['y3'] = rowdata.loc[:,yparam3]
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rowmin = rowdata[yparam3].min()
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except KeyError:
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rowdata['y3'] = 0*rowdata.loc[:,'time']
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rowdata[yparam3] = rowdata['y3']
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try:
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rowdata['y4'] = rowdata.loc[:,yparam4]
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rowmin = rowdata[yparam4].min()
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except KeyError:
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rowdata['y4'] = 0*rowdata.loc[:,'time']
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rowdata[yparam4] = rowdata['y4']
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if xparam=='time':
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xaxmax = tseconds.max()
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xaxmin = tseconds.min()
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elif xparam=='distance' or xparam=='cumdist':
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xaxmax = rowdata['x1'].max()
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xaxmin = rowdata['x1'].min()
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else:
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try:
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xaxmax = get_yaxmaxima(r,xparam,mode)
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xaxmin = get_yaxminima(r,xparam,mode)
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except KeyError:
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xaxmax = rowdata['x1'].max()
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xaxmin = rowdata['x1'].min()
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x_axis_type = 'linear'
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y1_axis_type = 'linear'
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y2_axis_type = 'linear'
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y3_axis_type = 'linear'
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y4_axis_type = 'linear'
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if xparam == 'time':
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x_axis_type = 'datetime'
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if yparam1 == 'pace':
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y1_axis_type = 'datetime'
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if yparam2 == 'pace':
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y2_axis_type = 'datetime'
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if yparam3 == 'pace':
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y3_axis_type = 'datetime'
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if yparam4 == 'pace':
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y4_axis_type = 'datetime'
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try:
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rowdata['xname'] = axlabels[xparam]
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except KeyError:
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rowdata['xname'] = xparam
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try:
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rowdata['yname1'] = axlabels[yparam1]
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except KeyError:
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rowdata['yname1'] = yparam1
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try:
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rowdata['yname2'] = axlabels[yparam2]
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except KeyError:
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rowdata['yname2'] = yparam2
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try:
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rowdata['yname3'] = axlabels[yparam3]
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except KeyError:
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rowdata['yname3'] = yparam3
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try:
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rowdata['yname4'] = axlabels[yparam4]
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except KeyError:
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rowdata['yname4'] = yparam4
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# prepare data
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source = ColumnDataSource(
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rowdata
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)
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plot1 = Figure(x_axis_type=x_axis_type,y_axis_type=y1_axis_type,plot_width=920,plot_height=150)
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plot2 = Figure(x_axis_type=x_axis_type,y_axis_type=y2_axis_type,plot_width=920,plot_height=150)
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||||
plot3 = Figure(x_axis_type=x_axis_type,y_axis_type=y3_axis_type,plot_width=920,plot_height=150)
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||||
plot4 = Figure(x_axis_type=x_axis_type,y_axis_type=y4_axis_type,plot_width=920,plot_height=150)
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y1min = get_yaxminima(r,yparam1,mode)
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y2min = get_yaxminima(r,yparam2,mode)
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y3min = get_yaxminima(r,yparam3,mode)
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y4min = get_yaxminima(r,yparam4,mode)
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y1max = get_yaxmaxima(r,yparam1,mode)
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y2max = get_yaxmaxima(r,yparam2,mode)
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y3max = get_yaxmaxima(r,yparam3,mode)
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y4max = get_yaxmaxima(r,yparam4,mode)
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plot1.y_range = Range1d(start=y1min,end=y1max)
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plot2.y_range = Range1d(start=y2min,end=y2max)
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plot3.y_range = Range1d(start=y3min,end=y3max)
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plot4.y_range = Range1d(start=y4min,end=y4max)
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if yparam1 == 'pace':
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plot1.yaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(
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seconds = ["%S"],
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minutes = ["%M"]
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)
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plot1.y_range = Range1d(y1min,y1max)
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if yparam2 == 'pace':
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plot2.yaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(
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seconds = ["%S"],
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minutes = ["%M"]
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)
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plot2.y_range = Range1d(y2min,y2max)
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if yparam3 == 'pace':
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plot3.yaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(
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seconds = ["%S"],
|
||||
minutes = ["%M"]
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||||
)
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plot3.y_range = Range1d(y3min,y3max)
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if yparam4 == 'pace':
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plot4.yaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(
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seconds = ["%S"],
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||||
minutes = ["%M"]
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)
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plot4.y_range = Range1d(y4min,y4max)
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plot1.line('x1','y1',source=source,color="cyan")
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plot2.line('x1','y2',source=source,color="red")
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plot3.line('x1','y3',source=source,color="green")
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plot4.line('x1','y4',source=source,color="blue")
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layout = layoutcolumn([
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plot1,
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plot2,
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plot3,
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plot4,
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])
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layout.sizing_mode = 'scale_width'
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script, div = components(layout)
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js_resources = INLINE.render_js()
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css_resources = INLINE.render_css()
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return script,div,js_resources,css_resources
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def interactive_flex_chart2(id,r,promember=0,
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Reference in New Issue
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