Merge branch 'release/v18.7.5'

boatmovers/templates/faq.html

@@ -104,8 +104,9 @@ gepubliceerd met alleen de naam van de slagroeier.</p>
 
 <p>
 Dit betekent niet dat we niet open staan voor het toevoegen van nieuwe wedstrijden. Volg de “Add
-Race” link en vul de gegevens in. Wij krijgen dan een automatische email en gaan ernaar kijken.
+Race” link en vul de gegevens in. Wij krijgen dan een automatische email en gaan ernaar kijken.</p>
-Kan ik ook een onderling duel aangaan met iemand en dan de uitslag mee laten tellen?</p>
+
+<h1>Kan ik ook een onderling duel aangaan met iemand en dan de uitslag mee laten tellen?</h1>
 
 <p>
 Het is belangrijk dat de uitslag van de wedstrijd onafhankelijk te controleren is. Het makkelijkst is dus af

rowers/dataroutines.py

@@ -1262,7 +1262,20 @@ def getsmallrowdata_db(columns, ids=[], doclean=True, workstrokesonly=True, comp
         try:
             df = pd.read_parquet(csvfilenames[0], columns=columns)
             rowdata, row = getrowdata(id=ids[0])
-        except (OSError, ArrowInvalid, IndexError):
+        except (OSError, IndexError):
+            rowdata, row = getrowdata(id=ids[0])
+            if rowdata and len(rowdata.df):  # pragma: no cover
+                data = dataprep(
+                    rowdata.df, id=ids[0], bands=True, otwpower=True, barchart=True)
+                df = pd.read_parquet(csvfilenames[0], columns=columns)
+                #                df = dd.read_parquet(csvfilenames[0],
+                #                                     column=columns,engine='pyarrow',
+                #                )
+
+                # df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]
+            else:
+                df = pd.DataFrame()
+        except:
             rowdata, row = getrowdata(id=ids[0])
             if rowdata and len(rowdata.df):  # pragma: no cover
                 data = dataprep(

rowers/interactiveplots.py

@@ -4197,7 +4197,10 @@ def instroke_interactive_chart(df,metric, workout, spm_min, spm_max,
 
     df_plot['high'].update(df_plot.pop('high 2'))
     df_plot['low'].update(df_plot.pop('low 2'))
+    try:
         df_plot.interpolate(axis=1,inplace=True)
+    except TypeError:
+        pass
 
     TOOLS = 'save,pan,box_zoom,wheel_zoom,reset,tap,crosshair'
     plot = Figure(plot_width=920,tools=TOOLS,

rowers/templates/breakthroughemail.html

@@ -1,11 +1,7 @@
 {% extends "emailbase.html" %}
 
 {% block body %}
-{% if last_name %}
 <p>Dear <strong>{{ first_name }} {{ last_name }}</strong>,</p>
-{% else %}
-<p>Dear <strong>{{ first_name }}</strong>,</p>
-{% endif %}
 
 <p>
   Congratulations! Your recent workout has been analyzed

rowers/templates/hardemail.html

@@ -1,11 +1,7 @@
 {% extends "emailbase.html" %}
 
 {% block body %}
-  {% if last_name %}
 <p>Dear <strong>{{ first_name }} {{ last_name }}</strong>,</p>
-  {% else %}
-  <p>Dear <strong>{{ first_name }}</strong>,</p>
-  {% endif %}
 
 <p>
   Congratulations! Your recent workout has been analyzed